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车牌自动识别的原理
编辑:济南元鸿智能科技有限公司   时间:2017-08-07

    车牌自动识别可以快速准确地识别车牌号码由于数以百万计的高清摄像头和车牌识别算法优秀的,出色的将成为最好的车牌自动识别清楚数字宽动态技术和低照明成像技术,停车视频检测终端在背光,黑暗的特殊环境下,如良好的环境适应性,不能准确模拟相机检测和识别问题。车牌自动识别的原理

    车牌自动识别技术是一种模式识别技术,它利用车辆的动态视频或静态图像来获得车牌号码和颜色识别。通过对图像的采集和处理,完成车牌自动识别功能,可自动从车牌图像、分割、字符识别的图像中自动提取。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆,进入视图),摄影设备、照明设备、图像采集和识别车牌号码的处理机(如计算机),其核心软件包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法,等等一些车牌识别系统也使用视频图像的函数来判断车辆的车辆和称之为视频车辆的检测。完整的牌照识别系统应包括车辆检测、图像采集和许可识别等几个部分。当车辆检测部件检测到车辆的到达时,就会触发图像采集装置来收集当前的视频图像。许可识别单元处理图像,定位车牌的位置,然后将车牌的字符分隔开,然后形成许可号输出。

   车牌自动识别停车场管理系统自动识别并将车辆牌照号码图像从相机转换为数字信号。做卡汽车车牌识别的优势是,可以把卡和匹配的汽车,使管理、提高等级卡和车租卡必须对应于长和汽车的优势,结束多个卡汽车使用的漏洞,提高物业管理的效率;它还会自动地进行比较和进出车辆以防止盗窃。升级后的相机系统可以收集更清晰的图像,作为档案保存,可以为一些争议提供强有力的证据。管理人员在出现时比较方便,这极大地提高了系统的安全性。

车牌自动识别的原理

   通过车辆车牌号码识别的摄像头道路,图像处理涉及车辆检测、图像采集、预处理、车牌定位、字符分割、字符识别、结果输出等。

   车辆检测:通过内嵌线圈检测、红外探测、雷达探测技术、视频检测等方法检测车辆的检测,检测车辆的经过,并触发图像采集和捕捉。

   图像采集:通过高清视频捕捉实时、不间断的记录和收集。

   预处理:噪音过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边增强、对比度调整等。

   车牌定位:扫描图像预处理后的灰度图像,确定车牌区域。

   字符分割:在定位图像的车牌区域后,通过灰度、双化、字符分割等特征来确定字符区域的位置。

   字符识别:在分割后对字符进行缩放和特征提取,以匹配字符数据库模板中的标准字符表达式。

 

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