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判断车牌识别系统品牌性能好坏的三大指标
编辑:济南元鸿智能科技   时间:2017-05-09

车牌识别系统从技术上来判别其性能如何,主要通过三项技术指标来判断,这三项技术指标分别为:车牌识别系统的识别率、识别速度和整个系统的后台管理系统。要考核一个车牌识别系统首先要建立在系统能稳定、可靠运行的前提之上。

  一、车牌识别系统品牌的识别率

车牌识别系统的技术日趋成熟,识别率越来越高,判断车牌识别系统好坏的最重要指标就是识别率。国际交通技术就特殊的识别率的影响进行了讨论,要求一天24小时合格品牌的识别率为85%-95%。

为了测试一个车牌识别系统的识别率,需要将系统安装在一个实际的应用环境,全天候工作超过24小时,收集至少1000个自然车流量的信息标本进行车牌识 别,识别结果与车牌图像还需存储下来获得视图。然后,还需要通过人工识别结果和正确的得到实际的车辆图像。然后,识别率的统计:

1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数

2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数

3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率,诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。

二、车牌识别系统品牌的识别速度

识别速度决定了车牌识别系统可以满足实际应用的实时性要求。该系统的识别率很高,如果不能在几秒钟内得出识别结果,系统会因此没有实际意义,满足不了实时 应用的要求。例如,一个车牌识别应用程序主要是负责减少道路通行时间,速度是这一类应用里减少通行时间、避免车道堵车的有力保障。

三、车牌识别系统品牌后台管理系统

后台管理系统功能应包括:

1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储,可以保护图像数据不丢失当系统运行功能,使网络的误差,同时便于人工管理;

2、技术有效的自动定位和查询车辆的车牌号码,识别车牌号码数以万计的同一个数据库的成千上万的自动对准和报警,如果车牌号码不正确读取时,有必要使用模糊查询技术可以获得较为接近最好的结果;

3、一个好的车牌识别系统的网络操作,还需要提供实时通信,网络安全,远程维护,动态数据交换,数据库,硬件参数的设置,系统故障诊断。

当车辆进入采用智能车牌识别系统的 停车场时,系统通过摄像机快速进行车牌识别并自动拍照,并实现自动抬起挡杆放行,无需刷卡取卡;出停车场时,摄像机会自动识别车牌号码,通过和系统白名单 比对,如果是固定车辆,道闸自动抬杆放行,如果是临时车辆,系统会自动计算费用,缴费后抬杆放行。一两秒时间就能自动完成车牌识别,对于固定车辆出入停车 场的整个过程都不用人工操作,极大降低了我们的工作量,同时管理效率显著提升。

那么智能停车场收费管理系统与 停车场收费系统的区别是什么?相信大家对这两个词的概念也有点混淆吧。在百科里他们这两个词的区分是:智能停车场收费管理系统是现代化停车场车辆收费及设 备自动化管理的统称,停车场收费系统是管理卡分级发行、确定权限,以杜绝管理人员作弊。任何一张管理卡持有者上机操作前均要凭卡进行操作登记。

理解这两者的概念之后就很好区分了,智能停车场收费管理系统与停车场收费系统的 区别其实是侧重点不一样,其中智能停车场收费管理系统主要是突出利用科技化手段对车辆进行科学的管理和控制的,比如对单位车辆进出的管理,使用时间的管 理,行使路线的管理等;而停车场收费系统是针对车辆在车场停放的一种科学有尝的管理,主要针对收费金额的统计,是以赢利为目的的。


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